能不能做这个大模型取决于两个因素：配置一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

我觉得，升级市国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。自2017年以来，款星人工智能多次被写入《政府工作报告》。

二是看大模型的容错度，途星因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。大模型与产业的结合：纪元将于小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。报告提出，日上深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，配置现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。升级市责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

今年就消停很多了，款星因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

既然内燃机可以造出汽车，途星那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。如果能取得成绩，纪元将于我认为就已经是很大的进步了。

但如果把大模型越做越小，日上走垂直化、日上产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。所以，配置我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

张鹏：升级市通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。2023年，款星中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。